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环亚客户端

时间:2019-12-10 16:07:20 作者:AG积分 浏览量:30461

环亚客户端  Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能够与致力于消除交通碰撞的公司合作,说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来,这类机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作,能够在不降低精度的前提下,减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用,同时降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。(作者:罗珊)

  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

Zenuity开发自动驾驶汽车快速机器学习算法  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

,见下图

  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

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  据外媒报道,自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作,开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。

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  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

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  Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能够与致力于消除交通碰撞的公司合作,说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来,这类机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作,能够在不降低精度的前提下,减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用,同时降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。(作者:罗珊)

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环亚客户端  Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能够与致力于消除交通碰撞的公司合作,说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来,这类机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作,能够在不降低精度的前提下,减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用,同时降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。(作者:罗珊)

  据外媒报道,自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作,开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。

  Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能够与致力于消除交通碰撞的公司合作,说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来,这类机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作,能够在不降低精度的前提下,减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用,同时降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。(作者:罗珊)

  自动驾驶汽车开发的一项挑战是解释正常驾驶条件产生的大量数据,例如利用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器识别行人和车辆。解决这些问题对于开发安全的自动驾驶汽车至关重要,也是Zenuity的长期目标之一,即加速开发安全的自动驾驶汽车,消除碰撞和伤亡。此次合作有助于Zenuity开发能够更快做出决策和预测的自动驾驶汽车,从而避免事故。

  Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能够与致力于消除交通碰撞的公司合作,说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来,这类机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作,能够在不降低精度的前提下,减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用,同时降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。(作者:罗珊)

Zenuity开发自动驾驶汽车快速机器学习算法Zenuity开发自动驾驶汽车快速机器学习算法

  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

  自动驾驶汽车开发的一项挑战是解释正常驾驶条件产生的大量数据,例如利用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器识别行人和车辆。解决这些问题对于开发安全的自动驾驶汽车至关重要,也是Zenuity的长期目标之一,即加速开发安全的自动驾驶汽车,消除碰撞和伤亡。此次合作有助于Zenuity开发能够更快做出决策和预测的自动驾驶汽车,从而避免事故。

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  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

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  据外媒报道,自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作,开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。

  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

  Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能够与致力于消除交通碰撞的公司合作,说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来,这类机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作,能够在不降低精度的前提下,减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用,同时降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。(作者:罗珊)

  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

  据外媒报道,自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作,开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。

  自动驾驶汽车开发的一项挑战是解释正常驾驶条件产生的大量数据,例如利用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器识别行人和车辆。解决这些问题对于开发安全的自动驾驶汽车至关重要,也是Zenuity的长期目标之一,即加速开发安全的自动驾驶汽车,消除碰撞和伤亡。此次合作有助于Zenuity开发能够更快做出决策和预测的自动驾驶汽车,从而避免事故。

Zenuity开发自动驾驶汽车快速机器学习算法  Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能够与致力于消除交通碰撞的公司合作,说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来,这类机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作,能够在不降低精度的前提下,减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用,同时降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。(作者:罗珊)

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  自动驾驶汽车开发的一项挑战是解释正常驾驶条件产生的大量数据,例如利用摄像头、激光雷达和雷达等车辆传感器识别行人和车辆。解决这些问题对于开发安全的自动驾驶汽车至关重要,也是Zenuity的长期目标之一,即加速开发安全的自动驾驶汽车,消除碰撞和伤亡。此次合作有助于Zenuity开发能够更快做出决策和预测的自动驾驶汽车,从而避免事故。

  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

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  据外媒报道,自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作,开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。

  Zenuity首席执行官Dennis Nobelius博士表示,“CERN是一所从事高能粒子碰撞研究的机构,能够与致力于消除交通碰撞的公司合作,说明了科学合作性具有重要意义。”该项研究将围绕“深度学习”展开。近年来,这类机器学习算法用于多个领域,取得了巨大的成功,甚至在某些任务中的表现超过了人类。Zenuity希望通过与CERN合作,能够在不降低精度的前提下,减少相关深度学习算法的运行时间和内存占用,同时降低能耗和成本,从而推进该项技术的发展。(作者:罗珊)

Zenuity开发自动驾驶汽车快速机器学习算法  据外媒报道,自动驾驶软件公司Zenuity与CERN(欧洲核子研究中心)合作,开发自动驾驶汽车快速机器学习算法。

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  CERN的主要任务之一是收集LHC(大型强子对撞机)粒子碰撞产生的大量数据,研究粒子物理标准模型。粒子物理和自动驾驶汽车都需要快速做出决定,CERN使用FPGA(现场可编程门阵列)解决这一挑战。FPGA是一种硬件解决方案,可在微秒内执行复杂的决策制定算法。此次合作旨在将FPGA用于自动驾驶汽车和粒子物理实验快速机器学习应用。

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